R语言 排序 次条件

用order函数 数字从大到小，所以是倒序列，开启order中的倒序模式会导致所有关联的sort都是倒序，我们得用一个小技巧：负号。

（order的作用是帮你拿到行的index，如此所有排序都是关联的。） 假如你数据叫data data < data[order(data[[2]], data[[1]]), ]data如此你的第二列数字会是取了相反数再sort，所以是倒序，而第一列是正排序，按照字母表顺序。

放在第一个位置的data[[2]]就是主条件，在后面的是次条件，次次条件。

如何用r语言写repeat语句

一、循环和向量化

1、控制结构

(1)条件语句

if（条件） 表达式1 else 表达式2

(2)循环（loops）

for :for（变量 in 变量） 表达式

while while（条件）表达式

repeat repeat 表达式

三者略有区别：若知道终止条件（循环次数）就用for循环，若无法知道运行次数，则用while和repeat循环，repeat循环利用循环体的break语句跳出循环

R语言

我理解，你的意思是循环的判断，当最后一项为1，且第一项为0 的时候，那么这两者交换；

但是，代码表示的逻辑是，不论是不是最后一项，只要不满足当前项为1，下一项为0，就做else块中的代码；可见当i=1,5,6,7,8,9,10时，都执行了else中的代码；

最后，按照你的风格，修改如下：

redrowmove<function(x){

for(i in 1:(length(x)1)){

if(x[i]==1 && x[i+1]==0){

x[i]=0

x[i+1]=1

}

}

if(x[length(x)]==1 && x[1]==0){

x[length(x)]=0

x[1]=1

}

return(x)

}

关于R语言函数

R语言实际上是函数的集合，用户可以使用base,stats等包中的基本函数，也可以自己编写函数完成一定的功能。

但是初学者往往认为编写R函数十分困难，或者难以理解。这里对如何编写R函数进行简要的介绍。

函数是对一些程序语句的封装。换句话说，编写函数，可以减少人们对重复代码书写，从而让R脚本程序更为简洁，高效。

同时也增加了可读性。一个函数往往完成一项特定的功能。

例如，求标准差sd，求平均值，求生物多样性指数等。R数据分析，就是依靠调用各种函数来完成的。

但是编写函数也不是轻而易举就能完成的，需要首先经过大量的编程训练。特别是对R中数据的类型，逻辑判别、下标、循环等内容有一定了解之后，才好开始编写函数。

对于初学者来说，最好的方法就是研究现有的R函数。因为R程序包都是开源的，所有代码可见。

研究现有的R函数能够使编程水平迅速提高。 R函数无需首先声明变量的类型，大部分情况下不需要进行初始化。

一个完整的R函数，需要包括函数名称，函数声明，函数参数以及函数体几部分。1. 函数名称，即要编写的函数名称，这一名称就作为将来调用R函数的依据。

2. 函数声明，包括 < function， 即声明该对象的类型为函数。3. 函数参数，这里是输入的数据，函数参数是一个虚拟出来的一个对象。

函数参数所等于的数据，就是在函数体内部将要处理的值，或者对应的数据类型。 函数体内部的程序语句进行数据处理，就是对参数的值进行处理 ，这种处理只在调用函数的时候才会发生。

函数的参数可以有多种类型。R help的界面对每个函数，及其参数的意义及所需的数据类型都进行了说明。

4. 函数体常常包括三部分.（1）. 异常处理输入的数据不能满足函数计算的要求，或者类型不符， 这时候一定要设计相应的机制告诉用户，输入的数据在什么地方有错误。 错误又分为两种。

第一种， 如果输入的数据错误不是很严重，可以经过转换，变为符合处理要求的数据时， 此时只需要给用户一个提醒，告知数据类型不符，但是函数本身已经 进行了相应的转换。第二种，数据完全不符合要求，这种情况下，就 要终止函数的运行，而告知因为什么，函数不能运行。

这样，用户在 使用函数的情况先才不至于茫然。（2）. 运算过程包括具体的运算步骤。

运算过程和该函数要完成的功能有关。R运算过程中，应该尽量减少循环的使用，特别是嵌套循环。

R提供了 apply,replicate等一系列函数，来代替循环，应该尽量应用这些函数， 提高效率。 如果在R中实在太慢，那么核心部分只能依靠C或者Fortran 等语言编写，然后再用R调用这些编译好的模块，达到更高的效率。

运算过程中，需要大量用到if等条件作为判别的标准。if和while都是需要数据TRUE/FALSE这样的逻辑类型变量，这就意味着，if内部，往往是对条件的判别，例如 *, *, *c等等，或者对大小的比较，如，if(x > 0), if(x == 1), if(length(x)== 3）等等。

if后面，如果是1行，则花括号可以省略，否则就必须要将所有的语句都放在花括号中。这和循环是一致的。

例子：## if与条件判断* < function(a, b, method = "add">

R语言中符合条件筛选行

如果两个数据集的变量完全一样的话可以直接这样 ：

newdata<merge(longlist,shortlist,all=FALSE)

得到的就是两个的交集。

如果变量不同的话，可以接着刚才操作，设定变量x用来标注longlist中的id是否也在shorlist中出现过：

id<newdata$id

x<c(“true”)

a<cbind(id,x)

a<*(a)

longlist<merge(longlist,a,all=TRUE)

然后longlist中就会多出x变量，与shortlist相同的id后面x为true